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提供サービス
業界特化型AIソリューションで企業の非構造化データを価値に変換
データ整備・変換プラットフォーム
PDF、テキスト、画像などの非構造化データを整理・クリーニングし、AI分析に適した構造化された統一フォーマットに変換。散在するデータを検索・活用可能な状態にします。
高性能AIエンジン
整備されたデータを活用し、企業固有のパターンを学習する独自開発の軽量AIモデル。大規模なサーバー設備を必要とせず、プライベートクラウド・オンプレミス環境で外部にデータを送信することなく、汎用AIでは実現できない高精度な分析結果を提供します。
業界特化AIソリューション
製造業、金融・保険業、医療業界向けにカスタマイズされたソリューション。社内RAGシステム構築、投資データ分析、電子カルテ解析など、業界固有の課題を解決します。
仕組み
データからAI活用まで
非構造化データ
PDF・Word・画像・紙など多様なフォーマットのデータ
INDX構造化エンジン
独自AI技術でメタデータを付与し、高精度に構造化
AI活用可能なデータ
RAG・検索・分析などAIアプリケーションで即座に活用可能
導入事例
大手企業での導入実績
様々な業界の大手企業でデータ活用ソリューションを成功実装
導入プロセス
導入プロセス
全体期間:3ヶ月~
※期間はプロジェクトの規模・複雑性により変動いたします。上記は標準的な導入スケジュールの目安です。
1
1
2週間
Phase1: 課題分析・PoC設計
現状分析と技術検証を行い、最適なソリューション設計を実施
主な成果物
- 現状課題分析レポート
- 技術検証結果
- ソリューション設計書
- PoC実装計画書
2
2
2ヶ月
Phase2: プロトタイプ開発・検証
実際のデータを使用したプロトタイプ開発と効果検証
主な成果物
- プロトタイプシステム
- 効果検証レポート
- 本格導入提案書
- 運用マニュアル(初版)
3
3
1ヶ月
Phase3: 本格導入・運用開始
本番環境での導入とユーザートレーニング、運用サポート開始
主な成果物
- 本番システム
- ユーザーマニュアル
- 運用保守体制
- 効果測定ダッシュボード
Security & Performance
セキュリティ・技術的優位性
完全オンプレミス対応
データを外部に送信せず、企業のセキュリティポリシーに完全準拠
個社向けチューニング
企業固有のビジネスニーズに合わせたAIモデルの最適化
実績ある技術陣
PFN・三井物産での経験とAI論文20報の技術力