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眠るデータを、 事業を動かす力に。

契約書・帳票・図面・カルテ——社内に蓄積された膨大な非構造化データを、外部に一切出すことなくAIが使える経営資産へ。INDXは、データ構造化から業界特化AIの本番運用までを一気通貫で提供するエンタープライズAIプラットフォームです。

機密データの外部送信。完全オンプレミス・エアギャップ構成に対応

製造・金融・医療・小売・人事・CS。業界特化で提供

課題分析から本番導入までの最短期間

PFN・三井物産出身の技術陣によるAI関連論文

Structure. Learn. Deploy.

データ整備、AIエンジン、業界特化アプリケーション。INDXプラットフォームは3つのレイヤーが連動し、散在するデータの構造化から現場で使えるAIの本番運用までを、貴社の環境内で完結させます。

01DATA PLATFORM

PDF、テキスト、画像などの非構造化データを整理・クリーニングし、AI分析に適した構造化された統一フォーマットに変換。散在するデータを検索・活用可能な状態にします。

  • PDF・Office文書・画像・紙帳票など多様なフォーマットに対応
  • フォルダ構造・文書間の関係を保持したまま高精度に構造化
  • 検索・RAG・分析に即座に使える統一フォーマットで出力
02AI ENGINE

整備されたデータを活用し、企業固有のパターンを学習する独自開発の軽量AIモデル。大規模なサーバー設備を必要とせず、プライベートクラウド・オンプレミス環境で外部にデータを送信することなく、汎用AIでは実現できない高精度な分析結果を提供します。

  • 完全オンプレミス/プライベートクラウドで稼働
  • 企業固有のデータパターンを学習する軽量独自モデル
  • 大規模GPUクラスター不要、低コストで高速に運用
03INDUSTRY SOLUTIONS

製造業、金融・保険業、医療業界向けにカスタマイズされたソリューション。社内RAGシステム構築、投資データ分析、電子カルテ解析など、業界固有の課題を解決します。

  • 製造・金融・医療など6業界での実装ノウハウ
  • 業務フローに合わせた個社チューニング
  • PoCから本番運用・保守まで一気通貫で支援
製造金融医療AI
01

PDF・Office文書・画像・紙帳票。形式の異なるデータをフォルダごとそのまま受け入れます。

02

独自AIがメタデータと文書間の関係を自動付与し、高精度に構造化。処理は貴社環境内で完結します。

03

RAG・検索・分析・文書自動生成。AIアプリケーションから即座に活用できる知識空間が完成します。

Technology

INDXの構造化エンジンは、ファイル単体ではなくフォルダ構造そのものを「知識空間」へ変換します。多くのツールが捨ててしまうフォルダの系譜・文書間の参照関係・前後の文脈を保持したまま構造化するため、AIは「どのファイルに何が書いてあるか」だけでなく「知識全体がどうつながっているか」まで辿ることができます。

indx pipeline

01

Walk

02

Parse

03

Chunk

04

Relate

05

Enrich

06

Embed + Pack

6ステージの構造化パイプライン。各ステージは要件に合わせて差し替え・拡張可能です。

01

文書間の参照・連続・重複・親子関係を型付きの関係として保持。検索結果が孤立した断片になりません。

02

パーサー・LLM・埋め込みモデルまで完全ローカル構成が可能。ネットワークの外に1バイトも出さない運用を実現します。

03

安定IDと構成マニフェストにより、同じ入力からは同じ結果を再現。金融・医療のコンプライアンス要件に応えます。

04

パーサー・LLM・ベクトルDBは設定一行で差し替え可能。既存のITスタックに合わせて導入できます。

Engineering Assets

INDXはこれらの技術を社内ライブラリとして体系化しています。ライブラリの組み合わせとカスタマイズで個社要件に応えながら、高精度なインテグレーションを短期間で実現。さらに汎用性が高いため、個別案件で終わらず、プラットフォームとして全社展開できます。

01

実装の現場で磨かれたデータ処理・AI技術を、再利用可能なライブラリ群として整備。品質とスピードを標準化します。

02

ライブラリを組み合わせ、業務要件に合わせてカスタマイズ。作り込みの柔軟性と統合の精度を両立します。

03

1部門のユースケースで素早く成果を出し、高い汎用性を活かして同じ基盤のまま全社・グループ横断のプラットフォームへスケールします。

ParserLLMEmbedderStoretuning

パーサー・LLM・ベクトルDBは要件に合わせて選択・差し替え可能。ライブラリの組み合わせとチューニングで、既存システムに高精度に統合します。

PoC / Quick Win部門展開INDX PLATFORM全社・グループ

まずは1部門のQuick Winで成果を実証。基盤を作り直すことなく、部門展開から全社・グループ横断のプラットフォームへ拡張できます。

オンプレミス対応は、数ある要素の一つにすぎません。セキュリティ、統制、監査、日本語、商習慣——日本の大企業がAIを本番運用するために必要な要件すべてを前提として、プラットフォーム全体を設計しています。

01データ主権02精度 × 速度03統制・ISMS04監査・再現性05日本語・国内業務06伴走支援INDX汎用クラウドAI

単機能の優位ではなく、本番運用に必要な全要件を満たす統合設計

01

完全オンプレミス/プライベートクラウド

機密データを外部に一切出さずにAIを運用。クラウドに送信しない構成で、企業のセキュリティポリシーに完全準拠します。

02

企業固有データを学習する独自モデル

企業固有のパターンを学習し、汎用AIでは届かない精度を実現。軽量モデルのため、大規模GPUクラスターなしで高速に動作します。

03

認証取得企業の統制に沿った設計

アクセス統制・監査ログ・構成管理など、認証取得企業の情報セキュリティ統制に沿った導入・運用を設計します。

04

内部監査・説明責任に応える

安定IDと構成マニフェストにより、同じ入力からは同じ結果を再現。監査対応とガバナンスを支えます。

05

日本のエンタープライズが前提

日本語文書・帳票・稟議など、国内企業特有のドキュメントと業務プロセスを前提に開発しています。

06

PoCから内製化まで一気通貫

業務フロー・既存システムに合わせて個社ごとに最適化。PFN・三井物産出身の技術陣が本番運用まで伴走します。

汎用AIでは届かない業界固有の課題に、個社チューニングしたソリューションで応えます。製造から金融、医療まで、各業界の大手企業で実証済みです。

01

ナレッジマネジメントとデータ活用で業務効率化

膨大な社内文書を構造化し、RAGシステムによる検索可能なナレッジベースを構築。ベテラン技術者の暗黙知を形式知化し、組織全体での知識共有を実現します。

提供ソリューション

社内文書構造化とRAG構築

技術文書・マニュアル・報告書を統合し、自然言語での高精度検索が可能なRAGシステムを構築

暗黙知の形式知化

ベテラン技術者の経験・ノウハウを文書化し、組織全体で共有可能な知識資産に変換

品質管理データ分析

製造工程データと品質データの相関分析による改善提案と予測的保全の実現

導入実績

大手製造業A社にて業務効率大幅向上を実現

02

機密データ分析と業務効率化で競争優位を確立

投資関連データや保険業務データを社内で安全に分析。機密情報を外部に出すことなく、金融商品開発から保険引受審査まで、高度なAI分析による意思決定支援と文書作成自動化を実現します。

提供ソリューション

機密投資データ分析・融資稟議書自動作成

個社向けにチューニングした投資判断支援システムの構築、顧客データと審査基準を基にした融資稟議書・提案書の自動生成

保険引受審査・商品開発支援

過去の引受データと事故履歴を分析した引受リスク評価、市場データに基づく新商品開発・価格設定支援

社内RAG構築・顧客対応効率化

保険商品データベースと顧客対応履歴の統合検索システム、FAQ自動生成による問い合わせ対応時間短縮

導入実績

大手商社で投資判断精度大幅向上、大手保険業で問い合わせ対応時間大幅短縮を実現

03

電子カルテ活用と診療業務効率化で医療の質向上

電子カルテの非構造化データを活用し、診療業務の効率化と医療の質向上を支援。自動文書生成、診療データ分析、診療点数チェックなどを提供します。

提供ソリューション

電子カルテデータ分析

診療記録・検査結果の統合分析による意思決定支援と症例パターンの可視化

医療文書自動生成と内容チェック

紹介状・入院サマリの自動作成と文書記載内容の適切性・完全性チェック

診療点数チェックと業務最適化

診療点数の自動チェック・漏れ検知とDPCルール突合によるベンチマーキング

導入実績

複数の医療機関で診療業務効率化とデータ活用促進を支援

04

顧客データ統合分析で売上最大化とCX向上

ECサイトデータ、店舗データ、顧客データを統合分析。小売業の在庫最適化からサービス業の顧客体験向上まで、顧客ペルソナの可視化・分析による精緻なパーソナライゼーションで競争力を向上させます。

提供ソリューション

顧客ペルソナ可視化・行動分析

オンライン・オフライン横断での顧客行動を分析し、詳細なペルソナを可視化。小売業の購買パターンからサービス業の利用傾向まで包括的に把握

在庫最適化・サービス需要予測

小売業向け需要予測と在庫管理の自動化、サービス業向け需要予測による人員配置・リソース最適化

高精度パーソナライゼーション

ペルソナ分析に基づく顧客一人ひとりに最適化された商品推奨・サービス提案とマーケティング施策

導入実績

EC・小売・サービス業界での顧客満足度向上と売上拡大を支援

05

人材データ活用と採用業務効率化で組織力強化

履歴書・職務経歴書・面談データなどの非構造化データを分析し、機密性の高い人事データを社内で安全に処理。公平で効率的な人材マネジメントを支援します。

提供ソリューション

履歴書・職歴データ分析と候補者評価自動化

AIによる履歴書スクリーニングと職歴パターン分析による客観的な候補者評価システムの構築

従業員パフォーマンス分析・人材配置最適化

人事評価データと業務実績の相関分析による生産性向上施策と最適な人材配置の提案

人材獲得戦略・離職予測システム

過去の採用データと市場動向分析による効果的な人材獲得戦略と離職リスクの早期察知

導入実績

人材業界・企業人事部門での採用効率化と人材マネジメント高度化を支援

06

顧客対応データ活用で満足度向上と業務効率化

問い合わせ履歴、チャットログ、音声データ、顧客データ、商品データなどを統合分析。AIチャットボット構築やナレッジベース整備により、顧客満足度向上と対応品質の標準化を実現します。

提供ソリューション

AIチャットボット構築

過去の対応履歴を学習したAIチャットボットによる24時間365日の自動カスタマーサポート

FAQ自動生成・ナレッジベース構築

頻出問い合わせパターンの自動分析によるFAQ生成とセルフサービス機能の強化

導入実績

各種業界のカスタマーサービス部門で対応効率化と顧客満足度向上を実現

まずは1部門・1ユースケースのQuick Winから。成果を確認しながら、同じ基盤のまま全社プラットフォームへ段階的に拡張します。

全体期間:3ヶ月~

※期間はプロジェクトの規模・複雑性により変動いたします。上記は標準的な導入スケジュールの目安です。

12週間

現状分析と技術検証を行い、最適なソリューション設計を実施

  • 現状課題分析レポート
  • 技術検証結果
  • ソリューション設計書
  • PoC実装計画書
22ヶ月

実際のデータを使用したプロトタイプ開発と効果検証

  • プロトタイプシステム
  • 効果検証レポート
  • 本格導入提案書
  • 運用マニュアル(初版)
31ヶ月

本番環境での導入とユーザートレーニング、運用サポート開始

  • 本番システム
  • ユーザーマニュアル
  • 運用保守体制
  • 効果測定ダッシュボード

Contact

課題の整理段階からでも構いません。専門チームが貴社のデータとセキュリティ要件に合わせた、最適な活用シナリオをご提案します。

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