RAG最適化
"グラフRAG"で関係性を捉える〜文脈理解の新次元〜
従来のベクトル検索では見逃されていたデータ間の複雑な関係性を、ナレッジグラフで解決。Neo4j、NebulaGraphを活用し、より深い洞察を引き出す方法を解説します。
髙谷 謙介
10 分
RAG最適化
RAGがうまくいかない本当の理由〜なぜ"それっぽい"答えしか出ないのか？〜
RAG導入後も誤答・無関係な情報が多発する理由と、埋め込み・インデックス・グラウンディングの再設計による解決策を実践事例と共に詳しく解説します。
伊藤 克哉
8 分
AI技術
最適な埋め込みモデル選びで精度が劇的向上！〜業界別ベストプラクティス〜
汎用モデルでは業界特有の用語に弱い問題を、分野特化型埋め込みの選定・比較で解決。OpenAI、Cohere、BAAI、HuggingFaceの活用法を詳解します。
髙谷 謙介
10 分
データ活用
検索精度が変わる！インデックス戦略の最前線〜Dense/Sparse/ハイブリッド徹底比較〜
検索漏れ・ノイズが多い問題をFAISS、Milvus、Pinecone、Weaviateの使い分けで解決。BM25、SPLADE、DPRの組み合わせ事例を紹介します。
伊藤 克哉
12 分
RAG最適化
"チャンク設計"で文脈理解が激変〜最適な分割方法とその効果〜
長文や複雑文書で文脈が途切れる課題を、オーバーラップ・ウィンドウサイズ・意味分割で解決。LangChain/LlamaIndexのセマンティック分割を実践解説。
髙谷 謙介
9 分
データ活用
メタデータ活用で"探せるAI"に進化〜属性情報で検索精度UP〜
大量データから必要情報が見つからない問題を、タイトル・著者・タグ等の付与と活用で解決。Weaviate/LlamaIndexのメタデータフィルタ実装法を解説。
伊藤 克哉
7 分
AI技術
"質問力"をAIで強化！クエリ変換・拡張の実践
ユーザーの曖昧な質問で精度低下する課題を、LLMによるクエリリライト・拡張で解決。LangChain SelfQueryRetriever、Reranker活用の実践的手法を紹介。
髙谷 謙介
8 分
AI技術
"再ランキング"で本当に欲しい答えを〜精度とコストのバランス術〜
上位にノイズが混じる問題をColBERT、Cohere Rerank等の再ランキングで解決。API活用とコスト最適化の実践的なバランス調整術を詳解します。
伊藤 克哉
9 分
データ活用
RAGの成果を"見える化"する評価フレームワーク
改善効果が測れない課題をRecall@k、MRR、忠実性等の指標導入で解決。Ragas、TruLens、DeepEvalの使い方と実践的な評価手法を解説します。
髙谷 謙介
11 分
データ活用
"キャッシュ&メモリ"で高速・効率化〜無駄な検索を減らす技術〜
毎回同じ検索でコスト増大する問題を、セッション/ベクトルメモリの導入で解決。Redis、Qdrantのキャッシュ事例と実装のベストプラクティスを紹介。
伊藤 克哉
8 分
AI技術
テキストだけじゃない！マルチモーダルRAGの衝撃
PDF・画像・音声など非テキスト情報の活用不足を、マルチモーダル埋め込みの統合で解決。CLIP、LLaVA、Document AI OCRの実践活用法を詳解。
髙谷 謙介
10 分
データ活用
"SQL×RAG"で構造化データも自在に検索
DBと文書の横断検索ができない課題を、自然言語でDBクエリ＋RAGの融合で解決。LlamaIndex/LangChainのSQLエージェント実装を実践的に解説。
伊藤 克哉
9 分
AI技術
"パイプライン設計"でRAGを自動最適化
複数手法の組み合わせが煩雑な課題を、多段パイプライン（検索→再ランク→要約）で解決。LangGraph、Haystackのパイプライン構築を実践解説。
髙谷 謙介
11 分
デジタル変革
"セキュリティ&プライバシー"を守るRAG
個人情報・機密情報の漏洩リスクを、PIIフィルタ・アクセス制御で解決。Pinecone、Presidio等の導入事例と、企業のコンプライアンス対応を詳解。
伊藤 克哉
8 分
デジタル変革
"コスト&レイテンシ"最適化の裏技
運用コスト・応答速度のボトルネックを、バッチ/ストリーミング、量子化で解決。FAISS IVFPQ、ONNX量子化の活用とパフォーマンス向上策を実践解説。
髙谷 謙介
10 分
AI技術
"自律型RAGエージェント"の未来〜AIが自ら最適化する時代へ〜
運用・改善の属人化課題を、自動戦略選択・自己改善パイプラインで解決。AutoRAG、DSPy等の最新事例と、次世代AI システムの展望を解説。
伊藤 克哉
12 分