INDX makes Japan AI-ready
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INDXのデータ構造化エンジンがDXを加速
独自基盤モデルが、人間のように文書を理解し、直ちにAI活用可能な「構造化データ」に整形。
入力
非構造化データ
Word
Image
INDXエンジン
自動処理・高速処理・オンプレミス対応
視覚認識・パース・チャンキング
レイアウト分析・意味論付与・テキストを意味のあるセグメントに分割
文書解析・意味解析・ベクトル化
構造分解・タグ付け・インデックス作成
データ抽出・エンティティ抽出
グラフや表からの抽出・文章からのエンティティの抽出
テーブルデータ・ナレッジグラフ生成
エンティティ間の関係性を構築
出力
構造化データ
Database
JSON
Table
Chart
データ活用を阻む3つの壁をINDXが解決
急拡大する生成AI市場において、「非構造化データ」と「ガバナンス」が重要なファクター
データ爆発
企業データは2年ごとに倍増。処理能力と分析リソースが追いつかず、多くのデータが活用されていない状態に。
非構造化の壁
企業データの8割はテキスト、画像、PDF等の非構造化データ。AIモデルへの取り込みが困難で、価値を引き出せていない。
セキュリティ懸念
データガバナンスとセキュリティ懸念から、多くの企業がデータ活用に制約。オンプレミスデータが活用されず。
高速自動処理
独自の軽量AIエンジンにより、膨大なデータを高速で自動処理。人手による作業を大幅に削減し、データ処理能力のボトルネックを解消。
構造化データ変換
PDF、画像、テキストなどの非構造化データを、AIが理解できる構造化データに自動変換。企業データの80%を活用可能な状態に。
完全オンプレミス
データを外部に送信せず、企業内で完結するAI活用を実現。セキュリティポリシーを遵守しながら高精度な分析を提供。
なぜINDXが選ばれるのか
完全オンプレミス
機密データを外部に出さない
クラウドにデータを送信せず、自社サーバー内で完結。企業のセキュリティポリシーに完全準拠。
高精度AI活用
自社データで学習・最適化
企業固有のデータパターンを学習し、汎用AIでは不可能な高精度分析を実現。
軽量・高速処理
少ないリソースで大きな効果
独自の軽量ViSEモデルにより、大規模GPUクラスターなしでも高性能を発揮。
パブリックAIモデル
他社サーバー上の汎用AIモデルを利用
自社サーバー運用
社内サーバーで低精度モデルを運用
自社サーバー＋INDX
自社サーバーでデータを安全に活用
セキュリティ × 高精度 = INDX
従来不可能だった組み合わせを実現