プロジェクト
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導入プロジェクト事例
ソリューション事例
本格運用中複雑なExcelデータの整理・統合
課題 / Challenge
部門ごとに分散した複雑なExcelファイルが統合されておらず、データ分析に多大な時間を要していた
ソリューション / Solution
INDXの軽量データ整備プラットフォームによる自動データクリーニングと統合システム構築
主要機能 / Key Features
自動データクリーニング
異なる形式・構造のExcelファイルを自動的に検出し、統一フォーマットに変換
データ品質検証システム
重複データの排除、欠損値の補完、データ整合性チェックを自動実行
リアルタイム統合分析
整理されたデータを活用したリアルタイムダッシュボードと分析レポート生成
成果 / Results
データ処理時間90%短縮
分析精度60%向上
月次レポート作成の完全自動化
ソリューション事例
本格運用中膨大なマニュアル・社内規定のAI-Ready化
課題 / Challenge
PDF、Word、PowerPoint等で作成された数千のマニュアル・規定文書がAI活用できない状態で分散管理されていた
ソリューション / Solution
INDX独自の文書構造化エンジンによる包括的な文書AI-Ready化プラットフォーム構築
主要機能 / Key Features
多形式文書統合処理
PDF、Word、PowerPoint、画像ファイルを統一的に解析し、AI検索可能な形式に変換
階層構造自動抽出
文書の章立て、項目構造を自動認識し、意味的な階層構造を保持したデータベース化
セマンティック検索システム
自然言語での曖昧な質問に対しても、関連する規定・手順を高精度で検索・提示
成果 / Results
文書検索時間95%短縮
規定遵守率40%向上
新人教育期間50%短縮
ソリューション事例
本格運用中膨大なCRMから優良顧客インサイト抽出
課題 / Challenge
何万件ものCRMデータから優良顧客の特徴を特定し、効果的なマーケティング戦略を策定することが困難だった
ソリューション / Solution
INDX独自の顧客行動分析エンジンによるインサイト抽出・予測システム開発
主要機能 / Key Features
顧客セグメンテーション自動化
購買履歴、行動データ、属性情報を統合分析し、高精度な顧客セグメントを自動生成
LTV予測・チャーン予測
機械学習による顧客生涯価値の予測と離脱リスクの早期検知システム
パーソナライゼーション推奨
個別顧客の嗜好・行動パターンに基づく最適な商品・サービス推奨システム
成果 / Results
優良顧客識別精度80%向上
マーケティングROI 3倍改善
顧客離脱率30%削減
導入プロセス
全体期間：3ヶ月～
※期間はプロジェクトの規模・複雑性により変動いたします。上記は標準的な導入スケジュールの目安です。
1
1
2週間
Phase1: 課題分析・PoC設計
現状分析と技術検証を行い、最適なソリューション設計を実施
主な成果物
- 現状課題分析レポート
- 技術検証結果
- ソリューション設計書
- PoC実装計画書
2
2
2ヶ月
Phase2: プロトタイプ開発・検証
実際のデータを使用したプロトタイプ開発と効果検証
主な成果物
- プロトタイプシステム
- 効果検証レポート
- 本格導入提案書
- 運用マニュアル（初版）
3
3
1ヶ月
Phase3: 本格導入・運用開始
本番環境での導入とユーザートレーニング、運用サポート開始
主な成果物
- 本番システム
- ユーザーマニュアル
- 運用保守体制
- 効果測定ダッシュボード